¡Bienvenida AIMA!

Durante esta temporada de mosquitos, dimos oficialmente la bienvenida a AIMA, que es el nombre asignado a la inteligencia artificial de Mosquito Alert (por sus siglas en inglés, Artificial Intelligence Mosquito Alert).

AIMA ha sido desarrollada con el objetivo de identificar imágenes de mosquitos en tiempo real y proporcionar una respuesta casi inmediata tanto a los usuarios de la comunidad como a los gestores de salud pública.

Como todos los sistemas de inteligencia artificial, AIMA aprende a través del entrenamiento y, en este caso, el sistema ha sido entrenado por el equipo de especialistas en inteligencia artificial de Mosquito Alert, utilizando las fotos que se han recopilado a lo largo de los años a través de la aplicación. Por lo tanto, AIMA está específicamente entrenada para detectar especies específicas de mosquitos que son objeto de estudio en el proyecto Mosquito Alert.

A partir de ahora, cada vez que se cargue una fotografía de un mosquito en la aplicación, esta información se procesará utilizando un sistema de clasificación de fotos. Esta clasificación será posteriormente confirmada por la red de especialistas en entomología digital (ReNED).

El reto de identificar objetos pequeños

Detectar objetos pequeños es uno de los retos en el campo la visión informática, también conocida como visión artificial o visión por computadora. Este es el desafío al que se enfrenta AIMA cuando se reciben imágenes de mosquitos a través de la aplicación Mosquito Alert: detectar y localizar con precisión objetos que son relativamente pequeños en comparación con la imagen general.

Sin embargo, la identificación de especies de mosquitos contribuye a la intervención temprana y a la gestión efectiva de enfermedades. Mediante técnicas de aprendizaje automático (más conocido en inglés por machine learning) y aprendizaje profundo (conocido como deep learning), nuestro objetivo es automatizar el proceso de validación de imágenes, lo que hace que la identificación de mosquitos sea rápida, más eficiente y precisa. Esto ayuda a la comunidad de especialistas en entomología digital a ahorrar tiempo y permite optimizar su tiempo y esfuerzo en aquellas imágenes de mayor dificultad.

En colaboración con AICROWD, organizamos el  Mosquito Identification Challenge 2023, una oportunidad de generar un impacto en las iniciativas de salud pública.

El reto implica el desarrollo de algoritmos de última generación que pueden localizar mosquitos con precisión, a pesar de su tamaño diminuto, en las imágenes proporcionadas. Nuestro objetivo es invitar a la comunidad de especialistas en inteligencia artificial a contribuir con una solución que mejore la precisión de AIMA.

El «Mosquito Identification Challenge»

Este concurso se centra en el uso de técnicas avanzadas de visión por computadora para detectar y clasificar objetos pequeños, específicamente imágenes de mosquitos.

Se invita a la comunidad de participantes a desarrollar soluciones de IA (inteligencia artificial) de vanguardia que permitan identificar con precisión a los mosquitos en las imágenes capturadas mediante ciencia ciudadana utilizando dispositivos móviles.

El desafío comenzó el 20 de junio de 2023 y ahora está en la segunda fase. Los ganadores serán anunciados el 10 de noviembre de 2023. El premio del desafío incluye una Beca de Viaje de 2500 CHF (francos suizos)  por equipo y acceso a la conferencia Applied Machine Learning Days (AMLD), con gastos de viaje y alojamiento incluidos. Puedes encontrar más información, aquí.

Inicio de la Segunda Fase –  Evento en línea el 24 de agosto de 2023

Para dar inicio a la segunda fase del concurso, el próximo 24 de agosto, invitamos a la comunidad de participantes en el desafío AICROWD a unirse al evento  Mosquito Alert Townhall. Se trata de una gran oportunidad para aprender de especialistas en la materia, obtener información, sumergirse en estrategias innovadoras y poder realizar preguntas que serán respondidas por un panel de especialistas.

Fecha: 24 de agosto de 2023, 10:00 AM CEST

Enlace de Zoom: únete al Townhall en Zoom, aquí.

Ponentes

  • Frederic Bartumeus:  codirector de Mosquito Alert y profesor de investigación ICREA y jefe del Laboratorio de Ecología Computacional y Teórica, hablará acerca de los objetivos detrás de este reto.
  • Roger Eritja: entomólogo experimentado con una trayectoria de 40 años en control de mosquitos, ecología y trabajo sistemático en la actualidad en CEAB-CSIC. Roger desentrañará las complejidades de la entomología digital.
  • Monika Falk: nuestra Técnica de Investigación en Inteligencia Artificial, que proporcionará una presentación detallada del reto y el conjunto de datos.
  • Joan Garriga:  analista de datos y científico. Joan compartirá información sobre soluciones actuales y presentará lo que depara la siguiente ronda.

Para obtener más información, puedes visitar la página del desafío AICROWD, disponible aquí.