Benvinguda AIMA!

Durant aquesta temporada de mosquits, vam donar oficialment la benvinguda a AIMA, que és el nom assignat a la intel·ligència artificial de Mosquito Alert (per les seves sigles en anglès, Artificial Intelligence Mosquit Alert).

AIMA ha estat desenvolupada amb l’objectiu d’identificar imatges de mosquits a temps real i proporcionar una resposta gairebé immediata tant a la comunitat de persones usuàries com als gestors de salut pública.

Com tots els sistemes d’intel·ligència artificial, AIMA aprèn a través de l’entrenament i, en aquest cas, el sistema l’ha entrenat la comunitat d’especialistes en intel·ligència artificial de Mosquito Alert fent servir les fotografies que s’han recopilat al llarg dels anys a través de l’aplicació. Per tant, AIMA està específicament entrenada per detectar les espècies de mosquits que són objecte d’estudi de Mosquito Alert.

A partir d’ara, cada cop que es carregui una fotografia d’un mosquit a l’aplicació, aquesta informació es processarà mitjançant un sistema de classificació d’imatges que serà confirmada posteriorment per la xarxa d’especialistes en entomologia digital (ReNED).

El repte d’identificar objectes petits

Detectar objectes petits és un dels reptes en el camp de la visió artificial (computer vision), també coneguda com a visió per ordinador. Aquest és el repte al qual s’enfronta AIMA quan es reben imatges de mosquits a través de l’aplicació Mosquito Alert: detectar i localitzar amb precisió objectes que són relativament petits en comparació a la imatge general.

La identificació d’espècies de mosquits facilita una intervenció primerenca i la gestió efectiva de malalties. Mitjançant tècniques d’aprenentatge automàtic (més conegut en anglès per machine learning) i aprenentatge profund (conegut com a deep learning), el nostre objectiu és automatitzar el procés de validació d’imatges, cosa que fa que la identificació de mosquits sigui ràpida, eficient i precisa. Això ajuda a la comunitat d’especialistes i permet optimitzar el seu temps i esforç en aquelles imatges que suposen una major dificultat.

En col·laboració amb AICROWD, organitzem el  Mosquito Identification Challenge 2023, una oportunitat per tal de generar un impacte directe en les iniciatives de salut pública.

El repte implica el desenvolupament d’algorismes d’última generació que permeten localitzar mosquits amb precisió, malgrat la mida diminuta, en les imatges proporcionades mitjançant l’app Mosquito Alert. El nostre objectiu és convidar la comunitat d’especialistes en intel·ligència artificial a contribuir amb una solució que millori la precisió actual d’AIMA.

El “Mosquito Identification Challenge”

Aquest concurs se centra en l’ús de tècniques avançades de visió per ordinador per detectar i classificar objectes petits, específicament imatges de mosquits.

Es convida a la comunitat de participants a desenvolupar solucions d’IA (intel·ligència artificial) d’avantguarda que permetin identificar amb precisió els mosquits a les imatges capturades mitjançant iniciatives de ciència ciutadana mitjançant dispositius mòbils.

El repte va començar el 20 de juny de 2023 i ara comença la segona fase. Els equips que obtinguin un premi s’anunciaran el 10 de novembre de 2023. El premi consisteix en una Beca de Viatge de 2500 CHF (francs suïssos) per equip i accés a la conferència Applied Machine Learning Days (AMLD), amb despeses de viatge i allotjament coberts. Pots trobar més informació, aquí.

Inici de la Segona Fase –  Esdeveniment en línia el 24 d’agost de 2023

Per donar inici a la segona fase del concurs, el proper 24 d’agost, es convida a la comunitat de participants del repte AICROWD a unir-se a l’esdeveniment Mosquit Alert Townhall. Es tracta d´una bona oportunitat per aprendre d´especialistes en la matèria, obtenir informació, submergir-se en estratègies innovadores i poder fer preguntes que seran respostes per un panell d’especialistes.

Data: 24 d’agost del 2023, 10:00 AM CEST

Enllaç de Zoom: uneix-te al Townhall a Zoom, aquí.

Ponents

  • Frederic Bartumeus: codirector de Mosquit Alert i professor de recerca ICREA i cap del Laboratori d’Ecologia Computacional i Teòrica, parlarà sobre  els objectius darrere d’aquest repte.
  • Roger Eritja: entomòleg experimentat amb una trajectòria de 40 anys en control de mosquits, ecologia i treball sistemàtic actualment a CEAB-CSIC. Roger exposarà les complexitats de l’entomologia digital.
  • Monika Falk: la nostra Tècnica de Recerca en Intel·ligència Artificial, que proporcionarà una presentació detallada del repte i el conjunt de dades.
  • Joan Garriga:  analista de dades i científic. En Joan compartirà informació sobre solucions actuals i presentarà el que ofereix la següent ronda.

Per obtenir més informació, es pot visitar la pàgina del  repte AICROWD, disponible, aquí.